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硬件编码优化引擎
硬件编码优化引擎是一款针对GPU或SOC芯片的编码模块进行调优，并融合了微帧AI算法，如VQA无参考视频质量评估系统、CAE内容感知编码算法及画质增强技术，打造的一款视频编码产品。
充分利用冗余算力，让体积更小、画质更好
更高效、更个性化、更省成本
产品架构
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支持平台
NVIDIA
瑞芯微RK3588
瑞芯微RK3568
瑞芯微RV1126
海思Hi3516
海思Hi3536AV100
应用场景
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针对游戏场景关注区域，在算法方面进行定向调优，针对不同游戏输出更加符合玩家预期的视频流，从而进一步平衡码率节省和画质。
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结合通过生成数字人的闲置GPU资源进行编码，从而在不引入转码成本的前提下降低带宽成本。
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使用闲置GPU算力对训练素材进行压缩，不引入额外的计算成本，节省训练素材的存储成本。
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针对4K/8K等高分辨率直播场景，传统软件编码需要大量CPU资源进行处理，相应转码成本较高。因4K/8K此可引入硬件编码模块在成本可控的前提下，降低成本。
全球公司的共同选择
百度数字人当前有上万个直播间，面临着较大的带宽成本，在接入微帧GPU视频硬编优化引擎后，仅利用GPU空余算力，在确保原有编码速度及相同画质的前提下，视频码率从原来3M降至2M，码率节省约33%。此外，针对数字人直播场景高清画质的诉求，例如生成人脸相对模糊等情况，在进入编码前，引入了人脸增强算法与算法模块相结合，在保证压缩率和实时性的前提下，进一步优化画质。
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在某省电力巡检项目中，某知名硬件厂商部署了 2,000 至 3,000 台布控球及压缩盒子等前端设备。面对偏远地区网络环境差、传统算法带宽压力大等痛点，亟需在不更换硬件的前提下实现传输性能的质变。微帧将领先的极致压缩算法深度适配于现有硬件体系，包括基于 Rockchip RK3588 的压缩盒子及基于 HiSilicon DV3516 的布控球。通过软硬一体的深度优化，在维持视觉无损的前提下，实现视频码率高达 8 倍的压缩效率。
同等 VMAF 无损画质、相同编码速度前提下，点播场景码率平均节省 31.71%，直播场景平均节省 25.52%；数字人商用项目实测可实现 33% 带宽下降，不增加 GPU 算力消耗，充分利用显卡闲置冗余算力。
不会。内置CAE 内容感知编码 + VQA 无参考画质评估双 AI 模块，自动识别人脸、游戏 UI、商品画面等高关注度区域优先保画质；天空、纯色背景适度压缩，杜绝马赛克、人脸模糊、文字发灰问题。
原生硬编仅基础码控；微帧在芯片硬件编码底层叠加自研 AI 管线：画质增强→ROI 重点保护→智能码率调控，在不提升硬件负载的前提下，大幅提升压缩效率与画面观感。
GPU 端全系列 NVIDIA 显卡（T4/RTX30/40 系 NVENC）；国产嵌入式 SOC 覆盖瑞芯微 RK3588/RK3568/RV1126、海思 Hi3516/Hi3536，云端服务器、边缘布控球硬件均可适配。
可以，无需替换前端硬件盒子、布控球。算法深度适配原有芯片硬编模块，固件 / SDK 轻量化对接。
针对游戏 UI、人物、特效做 ROI 区域强化，动态区分战斗高光与静止背景；高帧率画面保留流畅度，大幅降低云端推流带宽，玩家端无拖影、卡顿。
百度数字人万级直播间落地实测，同等高清人脸画质，码率从 3M 降至 2M，节省 33% 带宽；内置人脸增强模块，解决数字生成人脸模糊痛点，全程复用渲染闲置 GPU 算力，无额外算力开销。
复用训练空闲 GPU 算力批量压缩原始训练片源，无需额外转码服务器，海量素材存储容量大幅缩减，压缩后不丢失画面特征，不影响模型训练精度。
免费提供场景专属调优，针对云游戏、数字人、安防、AI 训练素材分别优化码控、画质增强参数，最大化平衡带宽、算力、画面清晰度。
微帧Visionular是全球领先的视频编码及视频AI服务提供商，基于AI+视频技术，致力于为企业提供低成本、超高清、智能化的视频服务。
微信：Visionular_mkt
邮箱：mkt@visionular.com
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